Matlab 相关操作小结(1)

之前使用matlab进行仿真的解析计算。最近在处理实验数据,也使用到了matlab,对于一些常见的操作进行一下小结。


1. 拟合

  • 使用cftool工具箱

工具箱操作相对便捷,首先导入数据,打开工具箱,选择需要拟合的X和Y(或Z)的数据,选择拟合类型,可以实时的看到拟合的结果。

  • 使用fit命令

fit命令 可以用于拟合函数需要注意的是,fit命令返回的fitobject对象。
可以用 Fit Postprocessing 拟合后处理函数,从对象中提取需要的内容。
feval(fitobject)可以得到拟合后的数值,plot(fitobject)可以绘制拟合前后的图像。

2. 批量读取.csv文件

dir命令可以列出文件夹内容
dir(*.csv)可以列出当前文件夹所有.csv文件,然后我的做法是再再当前文件夹下保存为.mat文件,以供后续使用。

csvread('filename',r,c) 可以用来读取.csv文件,r,c,分别用于开始从表中读取数据的偏移量。

文件路径
当前路径下 (mat和m文件在一起): load ***.mat;
在下一级路径下:load .\下一级路径的文件名\***.mat;
在上一级路径下:load ..\***.mat;
在平行文件夹内: load ..\平行的文件夹\***.mat;

3. 常用函数

  • size
    主要用来获得矩阵的各个维数的大小,或者指定维数的大小。

  • length
    用来获得一维数组的长度或者多维数组中最大的维数

  • array(array==0)=[]
    删除0值

  • max 、min
    最值

  • mean 、norm
    算数平均值,平方和开根号


最后,最重要的仍然是勤于搜索和翻阅手册。

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