之前使用matlab进行仿真的解析计算。最近在处理实验数据，也使用到了matlab，对于一些常见的操作进行一下小结。

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1. 拟合

• 使用cftool工具箱

工具箱操作相对便捷，首先导入数据，打开工具箱，选择需要拟合的X和Y（或Z）的数据，选择拟合类型，可以实时的看到拟合的结果。

• 使用fit命令

fit命令 可以用于拟合函数需要注意的是，fit命令返回的fitobject对象。
可以用 Fit Postprocessing 拟合后处理函数，从对象中提取需要的内容。
如feval(fitobject)可以得到拟合后的数值，plot(fitobject)可以绘制拟合前后的图像。

2. 批量读取.csv文件

dir命令可以列出文件夹内容
dir(*.csv)可以列出当前文件夹所有.csv文件，然后我的做法是再再当前文件夹下保存为.mat文件，以供后续使用。

csvread('filename',r,c) 可以用来读取.csv文件，r，c，分别用于开始从表中读取数据的偏移量。

文件路径
当前路径下 （mat和m文件在一起）： load ***.mat;
在下一级路径下：load .\下一级路径的文件名\***.mat;
在上一级路径下：load ..\***.mat;
在平行文件夹内: load ..\平行的文件夹\***.mat;

3. 常用函数

• size
  主要用来获得矩阵的各个维数的大小，或者指定维数的大小。

• length
  用来获得一维数组的长度或者多维数组中最大的维数

• array(array==0)=[]
  删除0值

• max 、min
  最值

• mean 、norm
  算数平均值，平方和开根号

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最后，最重要的仍然是勤于搜索和翻阅手册。

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